第 2 章/领工位
同一个脑子，为什么有的只能说，有的能动手？
你在 DeepSeek 里对小满说：“把这 50 份简历整理成一张表。”他回得很认真：建哪几列，怎么去重，学历和年限怎么统一写法，一条一条讲得清清楚楚。
可表还是得你自己做。
隔壁工位的同事在 WorkBuddy 里打了同一句话。十分钟后，她桌面上多了一个 Excel。你凑过去看了一眼她的设置：选的模型，也是 DeepSeek。
同一个脑子，在你这儿只能动嘴，在她那儿能动手。差别不在哪个更聪明，而在给他配了什么。
脑子和身子
就是小满的脑子：读过的书多，会理解、会写。可光有脑子的新同事，只能坐在你对面跟你聊。
要他真干活，得给他配齐家当：一个能坐下来听你交代的工位，一台能打开文件的电脑，几个能登录别的系统的账号，一本写着“我们这儿怎么做”的岗位手册，再带他认认档案室。
AI 也一样。模型外面这层“身子”，行话叫 Agent 的壳，装了什么，他就能做什么：
| 给小满的 | 对应到 AI | 装上之后 |
|---|---|---|
| 工位 | 对话框 | 能听你交代，能回话 |
| 电脑 | 读写文件 | 能打开你的文件，能交回一个文件 |
| 账号 | 连接器（也叫 MCP） | 能登录钉钉、邮箱这些系统 |
| 岗位手册 | Skills | 知道你们这儿这件事怎么做（见 2.3） |
| 档案室 | 知识库 | 能翻单位的资料再回答（见 2.4） |
一个能自己规划、自己动手、把事情做完的 AI，就叫。它不是另一种更聪明的模型，而是装齐了家当的模型。
装一样，多走一步
下面这件事一共六步。点左边，一样一样给他装上，看他能走到哪。
装配台：给小满配齐家当
他的脑子是现成的。点一下，给他装上：
你：把这 50 份简历整理成一张表，发给部门负责人。
- 听懂你要什么
- 打开 50 份简历文件缺「电脑」
- 3翻出岗位说明书，看任职要求
- 4按部门的筛选标准逐份打分
- 5生成一张 Excel 表
- 6把表发到钉钉，给部门负责人
只有工位的时候，他只能告诉你“该怎么做”，表还得你自己做。
你手上的工具各自装了什么（点一下装上它的配置）
卡住的那一步，换一个更聪明的模型也过不去：没有电脑，再聪明也打不开文件。
所以选工具时，先别问“哪个 AI 最聪明”，先问“这件事需要他动嘴，还是动手”。动嘴的活，DeepSeek、豆包都够用；要交回一个文件、要碰别的系统，就得找装了身子的，比如 WorkBuddy：在上面点一下它，五样都装上了。
模型本身只会输出文字
不管多聪明，模型能做的只有一件事：输出文字。它碰不到你的文件，也点不了任何按钮。
工具调用：让文字变成动作
开发者事先告诉模型：“你有这几个工具，比如读文件、写 Excel，参数长这样。”模型觉得需要时，就输出一段格式固定的文字：“我要调用写 Excel，参数是……”。真正去执行的是外面那层程序，执行完再把结果塞回对话里。这就叫工具调用（Function Calling）。
Agent：一圈一圈地转
想一步，调工具，看结果，再想下一步，直到活干完。这个循环加上外面那层程序，就是智能体（Agent）。WorkBuddy、扣子做的就是这层外壳。
MCP：工具的统一插口
每个外壳接每个系统都要单独写一遍，太累。2024 年 11 月 Anthropic 提出了 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），规定工具该怎么接到 AI 外壳上，好比 USB 接口：一个系统按 MCP 做好一次接口，支持 MCP 的外壳就都能用。
Skill：按需翻开的岗位手册
一个文件夹，里面有说明书、模板和脚本。外壳平时只记得手册的标题，用到时才把整本读进对话。第 2.3 节和第 5.2 节的周报、汇报 PPT 就是这样的 Skill。
对应到小满： 脑子是模型，工位和权限是外壳，MCP 是墙上一排统一的插座，Skill 是抽屉里的岗位手册。
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- 挑一件要交回文件的小事，比如“把这几行数据整理成一张 Excel 表”。
- 在 DeepSeek 里说一遍，看他交回什么。
- 在 WorkBuddy 里说同一句话，模型也选 DeepSeek。
- 对比一下：差别出在脑子，还是身子？