同行

第 2 章/领工位

越自动越好吗?

每月初,你都要汇总各部门的考勤异常。这个月你试着交给智能体:说一句“汇总上月考勤异常”,它自己找文件、读表、出结果,又快又好。

第二个月,你照样说了那句话。结果出来,你差点直接转给领导。最后扫了一眼才发现:上个月它按“迟到次数”统计,这个月改成了“迟到分钟数”。

同事听说了,笑着把她的钉钉 AI 表格打开给你看。她半年前花了一个下午配好流程,每月 1 号自动出结果,口径从来没变过。

我们总觉得越自动越高级:聊天不如智能体,智能体自己会想办法,比死板的流程强。

可那个口径变了的月份说明了另一件事:智能体的灵活,也意味着每次走的路可能不一样。有些事,你要的恰恰是每次都一样。

三种做法

同一件事,交给 AI 有三种做法:

  • 聊天:他说,你搬运。你导出、粘贴、核对、填表,他只负责中间那一步。
  • 智能体:你说一句,他自己规划、自己动手。省事,但他每次怎么做,由他当时决定。
  • 工作流:你先把每一步定死,以后照着跑。搭的时候费事,搭好之后每次都一样。

切换下面的月份,看看哪种做法在第二个月变了。

试一下

同一件事,三种做法:每月汇总考勤异常

聊天

比如 DeepSeek、豆包

  1. 你从考勤系统导出表格
  2. 你复制粘贴给它
  3. AI按你说的口径汇总成一段文字
  4. 你核对后填进汇报模板
结果:按迟到次数统计
你动手
每月 4 次
每次结果一致吗
看你每次怎么说
遇到新情况
随时能改

智能体

比如 WorkBuddy

  1. 你说一句:汇总上月考勤异常
  2. AI自己找到导出文件,读表
  3. AI决定按“迟到次数”统计
  4. AI生成汇报表格
  5. 你检查结果
结果:按迟到次数统计
你动手
每月 2 次
每次结果一致吗
不一定
遇到新情况
能应对新情况

工作流

比如 钉钉 AI 表格、扣子

  1. 你第一次:花半天把步骤搭好
  2. 自动每月 1 日自动取数
  3. 自动按固定规则统计迟到次数
  4. 自动填表,发到部门群
结果:按迟到次数统计
你动手
之后每月 0 次
每次结果一致吗
每次都一样
遇到新情况
规则变了要改流程
示意:根据三种形态的常见表现整理,不是某个产品的实际运行记录。

怎么选

这件事适合比如
偶尔做一次,每次都不太一样聊天写一封特别的邮件、想一个活动方案
步骤多、要动手,但每次情况不同智能体把一堆材料整理成报告、做一份 PPT
每周每月都做,口径必须一致,错了要追责工作流考勤汇总、报名统计、到期提醒

一个简单的判断:如果你希望这个月和上个月的结果能直接对比,就用工作流。

用智能体也可以,但要把口径写死在交代里,或者写进 Skill(下一节讲),并且每次看一眼它用的是哪个口径。

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  1. 想一件你每周或每月都要重复做的统计。
  2. 写下它的固定步骤:数据从哪来、按什么规则算、结果发给谁。
  3. 在钉钉 AI 表格里,试着用自动化把其中一步配出来,比如“新增一行就通知某人”。