第 6 章/独立负责

和 AI 一起做东西，怎么才不返工？

你把需求说明发给小满，他做出了第一版。你点了点，挺高兴，接着说：“再加个导出功能，顺便把界面改好看点，排名那里加个图表，对了，评委名单能不能从 Excel 导进来……”

他一口气全改了。改完，导出能用了，图表也有了，可原来好好的打分功能，算出来的排名不对了。你都不知道是哪一处改坏的。

和 AI 一起做东西，最常见的坑不是“他做不出来”，而是一次要得太多。改动一多，坏了都不知道坏在哪。

这个站就是这么做出来的

说一个真实的例子：你正在读的这个网站，就是本站作者和几个 AI 一起做出来的。中间走过弯路，也是最好的教材。

试一下

这个站是怎么和 AI 一起做出来的

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和 AI 来回聊了几轮，写出四份文档：给谁看、讲什么、长什么样、用什么做。中途推翻了一次：第一版设计太“艺术”，改成了现在这样安静的样子。
学到的：需求文档就是写给 AI 的交办单（3.2）。改需求要趁早，改文档比改代码便宜得多。
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五步走

步骤	你做什么	交给 AI 什么
1. 说清需求	用上一节的计算器理清楚，让 AI 先反问你	回答问题，提出更简单的做法
2. 先要一个能点的原型	只要最核心的那一个功能	做一个最小版本
3. 一次只改一处	每次只提一个改动，改完马上试	改那一处，其他不动（3.4）
4. 自己验收	准备几组你知道答案的数据，算一遍对一对	帮你写测试数据
5. 交付和备份	留一份说明书，定好谁来维护	写说明书、写使用手册

第 4 步最容易被跳过。你知道答案的数据，是你验收的唯一底气：比如五个评委的分数，你手算过排名，拿来一试就知道对不对。

做第一版原型

我想做一个小工具：［一句话］。
需求说明：［粘贴上一节计算器生成的那段］

请先只做最核心的一个功能：［比如：输入每位评委的分数，去掉最高最低分，算出平均分和排名］。
做成一个单独的 .html 文件，双击就能在浏览器里打开，不需要安装任何东西。
界面简洁，所有文字用中文。
做完告诉我：怎么打开，怎么用，以及我可以用哪几组数据来检查它算得对不对。

AI 写的网页文件，用 DeepSeek 就能生成，复制代码存成 .html 文件即可。用 WorkBuddy 这类能动手的工具，它会直接把文件交给你。

API：给程序用的窗口

DeepSeek 网页版是给人用的界面；API 是给程序用的窗口，背后是同一个大脑。这个站设置里填的 key 走的就是 API：你的浏览器直接把对话发给 DeepSeek 的服务器。

key：门禁卡，也是账单

谁拿到你的 key，就能用你的名义调用，费用记在你的账上。所以别发群里、别写进代码里。不小心泄露了，就去 DeepSeek 后台作废，再换一个新的。

按 token 计费

输入和输出分开计价，输出更贵。重复发送的相同开头能命中缓存，这部分输入更便宜。我们测接口时，返回结果里就带着 prompt_cache_hit_tokens 这个字段。

API 不记事

每次请求都是独立的。所谓“他记得上一句”，是程序每次把前面的对话一起重发（第 3.4 节的硬核部分讲过）。这个站也是这么做的。

为什么全部门共用一个 key 就得有后端

这个站只有前端，没有自己的服务器，所以 key 只能放在你自己的浏览器里。想让全部门共用一个 key 又不让人看见，就得有一台后端服务器把 key 藏起来，替大家转发。这正是第 6.2 节阶梯里，从 L2 迈到 L3 的那道坎。

对应到小满： API 是他的工作邮箱，key 是你的工牌，工牌借出去，账就记在你头上。

现在试试· 用 DeepSeek 或 WorkBuddy，五分钟

用上面的卡片，做出你那个小工具的第一版。
准备三组你知道答案的数据，逐一试一遍。
只挑一个你最想改的地方，让它改，改完再试一遍。